Scanalis est la première infrastructure française de preuve forensique pour l’amnésie des systèmes d’IA.
J’ai conçu, développé et commercialisé seule un moteur d’audit Python capable de produire une preuve binaire, cryptographiquement scellée, qu’un système d’IA a bien effacé les données personnelles de sa mémoire vive après traitement, une vérification qu’aucun acteur sur le marché français ne proposait.
En 2026, Scanalis a réalisé son premier audit client dans le secteur agroalimentaire et a été identifiée par des acteurs institutionnels de la défense comme un chaînon manquant de la souveraineté IA française.
Cette chaîne a pour but de me rendre visible, de pouvoir éduquer les entreprises sur des sujets émergents comme l'angle mort de la mémoire GPU avec vos infras IA.
Scanalis- Mathilde De Roumilly
J'ai build mon IaaS depuis quelques jours, d'où l'absence de vidéos.
Je reviens avec des sujets authentiques dont un sur mon parcours qui explique en toute transparence qui suis-je.
A très vite🔥
4 months ago | [YT] | 2
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Scanalis- Mathilde De Roumilly
On prépare les prochaines fonctionnalités de notre solution de cybersécurité IA et on veut coller au plus près de vos réalités de terrain.
Quelle est la plus grande faille dans la sécurité numérique de ton entreprise / projet aujourd'hui ? 🛡️
5 months ago | [YT] | 4
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Scanalis- Mathilde De Roumilly
Connaissez-vous le concept d’Amnésie Native dans l’Intelligence Artificielle ?
C'est aujourd'hui le plus grand défi de la cybersécurité des LLMs, et pourtant, presque personne n'en parle.
Quand vous envoyez une donnée ultra-confidentielle (un secret industriel, un dossier médical, un code source) à une IA, le logiciel vous promet que la session est "privée" et que rien n'est conservé. Mais qu'en est-il au niveau du silicium ?
Pour traiter votre demande, l'IA doit charger vos données en clair dans sa mémoire vive (la RAM et la VRAM). Le problème ? Même après la fermeture de votre session, des traces résiduelles de vos prompts et de vos secrets peuvent persister dans les couches basses des serveurs de calcul.
C’est ce qu'on appelle un défaut d'amnésie native.
Si un attaquant réussit un dump mémoire (une image de la RAM), il peut exfiltrer vos données les plus précieuses sans que vos pare-feux ou vos outils de chiffrement traditionnels ne s'en aperçoivent. C'est l'angle mort absolu de la sécurité IA.
Chez Scanalis, nous avons créé les outils forensiques capables d'auditer cette amnésie. Notre mission : forcer les infrastructures IA à devenir amnésiques, pour de vrai, pour garantir une étanchéité totale à vos données.
La confiance ne se présume pas, elle s'audite.
Dans la prochaine vidéo "Le mythe du RAG souverain"
Restez connectés, la démo arrive très vite ! 🔥
5 months ago | [YT] | 6
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