SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

How to deal with Multiple Responses - Google Form
.
"การอ่านผลที่สำคัญของ Multiple Responses คือ การดูผลลัพธ์ที่ Percent of Cases ซึ่ง ใน excel ใน copilot เป็นตัวช่วยในการจัดการคำตอบที่ได้จาก google form ให้อยู่ในรูปแบบที่สามารถวิเคราะห์แบบ traditional ได้"
.
Outline:
1. Traditional (classical) Multiple Responses -SPSS
1.1 การคีย์ข้อมูล multiple responses
1.2 ตัวอย่างการวิเคราะห์ Multiple Responses ด้วย SPSS
1.3 การอ่านผล multiple responses
.
2. Modern Multiple Responses - Google Form
2.1 การจัดการข้อมูลจาก online survey
2.2 ใช้ AI ช่วยจัดการแยกตัวแปร
.
3. สรุป
.
www.smartresearchthai.com/post/how-to-deal-with-mu…
.
.
ต้องการเรียนสถิติ อยากปรึกษาสถิติทั้งเรื่อง Factor Analysis, CFA, SEM หรือเรื่องอื่นๆ สามารถติดต่อสอบถามเข้ามาได้เลย
.
'นึกถึงสถิติ นึกถึงเรา Smart Research Thai'
.
ร่วมติดตามได้ทุกช่องทาง
follow or subscribe in any channel
.
tel.086-555-5949
line: @SmartResearchThai
email: contact@SmartResearchThai.com
www.SmartResearchThai.com
Blockdit: SmartResearchThai
Youtube: SmartResearchThai
Facebook: SmartResearchThai
#ปรึกษาสถิติ #สอนใช้โปรแกรมสถิติ #แก้ปัญหาสถิติ #newsletter #จดหมายข่าว

4 days ago | [YT] | 0

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

Do & Don't : Confident Interval
.
Do:
-สนับสนุนการใช้ตัดสินใจ
-พิจารณาจากค่า Lower Limit : LL และ Upper Limit : UL
-หากค่า LL ถึง UL ผ่าน 0 แปลว่า ไม่มีนัยสำคัญ หากไม่ผ่าน 0 แปลว่า มีนัยสำคัญ
.
Dont:
-เป็นตัวหลักในการตัดสินใจ ยกเว้นการวิเคราะห์ Bootstrapping
-พิจารณาเพียงค่าใด ค่าหนึ่ง
-แปลความสลับกัน ผ่าน 0 แปลว่ามีนัยสำคัญ ไม่ผ่าน 0 แปลว่า ไม่มีนัยสำคัญ
.
.
**ต้องการผู้ช่วยสอนแบบส่วนตัว สไตล์ private coaching
ติดต่อสอบถาม ได้ในทุกช่องทาง @SmartResearchThai
www.smartresearchthai.com

1 week ago | [YT] | 0

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

Newsletter Vol.66 October 2026
.
Newsletter Vol.66 October 2026 จดหมายข่าว SmartResearchThai ฉบับที่ 66 เดือนตุลาคม ปี 2569 ซึ่งในเดือนกันยายน 2569 ที่ผ่านมา มี 1 บทความ นอกจากนี้ ยังมีคลิปเต็มและคลิปสั้นทาง SHORTS Tiktok รวมถึง Service ต่างๆ มาติดตามกันได้เลยครับ
.
Blog มี 1 เรื่อง ได้แก่
.
1) Statistic Report การรายงานทางสถิติ
www.smartresearchthai.com/post/statisticreport
.
.
VDO มี 1 เรื่อง เป็นเรื่องเก่า ขอนำเสนอการจัดการคำถาม Multiple Response
.
1) Multiple Choice Multiple Response [HOW to] | Easy Statistic สถิติง่ายๆ แค่ปลายนิ้ว EP.11
.
https://youtu.be/KcgZUVsTkNE?si=DiNpt...
.
.
และติดตาม VDO อื่นๆ อีกมากมาย พร้อมทั้งกด subscribe ได้ที่
youtube.com/@smartresearchthai/videos
.
สามารถติดตามบทความสถิติอื่นอีกมากได้ที่เว็บไซต์ของเราเลยครับ
www.smartresearchthai.com/blog
.
สามารถติดตาม ep.อื่นๆ ได้ในช่อง SmartResearchThai channel ได้เลยครับ
.
แล้วพบกันใหม่ในฉบับหน้าครับ
.
'นึกถึงสถิติ นึกถึงเรา Smart Research Thai'
ร่วมติดตามได้ทุกช่องทาง
.
follow or subscribe in any channel
.
tel.086-555-5949
line: @SmartResearchThai
email: contact@SmartResearchThai.com
www.SmartResearchThai.com
Blockdit: SmartResearchThai
Youtube: SmartResearchThai
Facebook: SmartResearchThai
#ปรึกษาสถิติ #สอนใช้โปรแกรมสถิติ #แก้ปัญหาสถิติ

2 weeks ago | [YT] | 1

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

Stat Summary : ตัวอย่างการค่า CI จากผล Bootstrapping
.
โพสนี้มีตัวอย่างผลที่แสดงค่า CI ร่วมกับ Bootstrapping จากโปรแกรม processmacro ใน SPSS
.
จากผลจะเห็นว่าค่าอิทธิพลทางอ้อม (indirect effect) มีค่าเท่ากับ 0.038 ซึ่งไม่มีค่า p-value ดังนั้น เราจึงต้องมาพิจารณาจากค่า CI แทน โดยจะดูจาก BootLLCI ไปถึง BootULCI หากค่า "ไม่ผ่าน 0 " แปลว่ามีนัยสำคัญ จากตัวอย่างมีค่าเท่ากับ 0.016 : 0.063 แสดงว่าไม่ผ่าน "0"
.
คำว่าไม่ผ่าน คือ หากเดินทางจาก - ไปถึง + เช่น -0.016 : +0.016 แบบนี้เรียกว่า "ผ่าน 0 " จะไม่มีนัยสำคัญ
.
ดังนั้น ผลนี้จึงสรุปได้ว่า มีนัยสำคัญ เพราะ ไม่ผ่าน 0 เริ่มต้นจาก + ไปถึง +
.
.
**ต้องการผู้ช่วยสอนแบบส่วนตัว สไตล์ private coaching
ติดต่อสอบถาม ได้ในทุกช่องทาง @SmartResearchThai
www.smartresearchthai.com

2 weeks ago | [YT] | 1

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

Stat Summary: การอ่านค่า CI (Confidence Interval)
.
Confidence Interval หรือ ช่วงความเชื่อมั่น คือช่วงที่ค่าตัวเลขเกิดขึ้น มีค่าต่ำสุดจนถึงค่าสูงที่สุด ตามสัดส่วนที่กำหนด เช่น CI95%
.
มักใช้เพื่อพิจารณาค่าที่เกิดขึ้นว่ามีนัยสำคัญจริงหรือไม่ เป็นเหมือนค่าสนับสนุนนอกเหนือจากค่า p-value เช่น มีค่าอิทธิพลเท่ากับ 0.19 มีค่า p=0.049 ซึงสุ่มเสี่ยงว่าจะผ่านเกณฑ์หรือไม่ บ้างอธิบายว่าผ่านเพราะ p<0.05 แล้ว บ้างก็บอกว่าควรพิจารณค่า CI เพิ่มเติมด้วย
.
สมมติว่าค่า CI มีค่าตั้งแต่ -0.75 ถึง +0.25 แบบนี้ "ผ่าน" "0" แต่เริ่มต้นที่ + และไปจบที่ + แปลว่า "ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ" ก็จะเป็นการช่วยสนุนสนุนว่า ค่าที่ได้อาจไม่ได้ผ่านแบบเต็มร้อย เพราะตัวเลขไม่นิ่ง
.
แต่ถ้าสมมติว่า ค่าที่ได้ มีค่าตั้งแต่ +0.50 ถึง +0.75 แบบนี้ "ไม่ผ่าน" "0" เริ่มต้นที่ + และไปจบที่ + เป็น + ทั้งคู่ จึงแปลว่า มีนัยสำคัญทางสถิติ.
.
นอกจากนี้ ค่า CI มักใช้ร่วมกับ Bootstrapping หรือการรันซ้ำ ด้วย ... ไว้จะมาเล่าเพิ่มเติม
.
.
**ต้องการผู้ช่วยสอนแบบส่วนตัว สไตล์ private coaching
ติดต่อสอบถาม ได้ในทุกช่องทาง @SmartResearchThai
www.smartresearchthai.com

3 weeks ago | [YT] | 1

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

ดูเอเชี่ยนเกมส์ มีหลายกีฬาที่ให้กรรมการตัดสินด้วยการให้คะแนน มีกรรมการหลายคน จากนั้นตัดคะแนนมากสุด กับ คะแนนน้อยสุดออก นำที่เหลือมาคิดค่าเฉลี่ย
.
เราเรียกสิ่งนี้ว่า "Trim mean" คือการตัดคะแนนที่มากสุด และ น้อยสุดออกไป คิดเฉพาะคะแนนที่อยู่ตรงกลางจริงๆ
.
ทำไมต้องคิดแบบนี้ เพราะถ้ามีการให้คะแนนที่น้อยเกินไป หรือ มากเกินไป เวลานำมาเฉลี่ยค่าจะถูกดึงให้ต่ำหรือสูงกว่าความเป็นจริง
.
แล้วถ้าตัวต่ำสุด สูงสุด ไม่ได้เพี้ยนเกินไปล่ะ คำตอบคือ ก็ไม่มีผลอะไร ก็สะท้อนว่าให้คะแนนใกล้กันทุกคน
.
.
ต้องการที่ปรึกษา ผู้ช่วย หรือคนสอนสถิติสำหรับการวิจัย ติดต่อมาได้ในทุกช่องทาง SmartResearchThai
.
#smartresearchthai #สอนสถิติ #ปรึกษาสถิติ

4 weeks ago | [YT] | 1

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

อร์ส Mastering SEM by jamovi คืออะไร เป็นยังไง โพสนี้มีคำตอบ
.
Q: อยากทำ SEM แต่ไม่ถนัดโปรแกรมสถิติ เริ่มเรียนได้ไหม?
A: ได้แน่นอน คอร์ส Mastering SEM by jamovi ออกแบบให้เรียนรู้ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล จัดการตัวแปร ไปจนถึงการวิเคราะห์โมเดลอย่างเป็นขั้นตอน ด้วยโปรแกรม JAMOVI ที่ใช้งานง่าย
.
Q: ในคอร์สจะได้เรียน CFA ด้วยหรือไม่?
A: ได้เรียนแน่นอน คอร์สนี้จะเน้การปฏิบัติ คุณจะสามารถทำ Confirmatory Factor Analysis (CFA) ได้ด้วยตนเอง ตั้งแต่การกำหนดโมเดล ตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดล ไปจนถึงการปรับโมเดลอย่างมีหลักการ
.
Q: แล้ว SEM เรียนถึงระดับไหน?
A: เน้นการระบุตัวแปรในโมเดล อ่านผล Output เพื่อใช้ในงานวิจัยหรือวิทยานิพนธ์ได้อย่างถูกต้องตามหลักวิชาการ
.
Q: ดู Output จาก JAMOVI แล้วไม่รู้จะตีความอย่างไร คอร์สช่วยไหม?
A: ช่วยแน่นอน คอร์สเน้นการอ่านค่า Output ที่สำคัญ เช่น ค่า Model fit ค่าน้ำหนักองค์ประกอบ ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร และแนวทางเขียนรายงาน
.
Q: คอร์สนี้เหมาะกับใคร?
A: เหมาะสำหรับ
-นักศึกษาที่กำลังทำวิจัย วิทยานิพนธ์ หรือดุษฎีนิพนธ์
-นักวิชาการและนักวิจัยที่ต้องการใช้ CFA และ SEM
-ผู้ที่สนใจการวิเคราะห์สถิติขั้นสูง แต่ต้องการเริ่มต้นผ่านโปรแกรมที่ใช้งานไม่ซับซ้อน
.
เปลี่ยนเรื่อง SEM ที่ดูยาก ให้เป็นทักษะที่คุณทำได้จริงด้วย JAMOVI
เรียนรู้แบบเป็นขั้นตอน เข้าใจทั้งการกดใช้โปรแกรม และการแปลผลสถิติ
.
.
สนใจดูรายละเอียดเพิ่มเติมและสมัครได้ที่
t.ly/V0d3H

1 month ago | [YT] | 0

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

Blog: Statistics Report : การรายงานผลทางสถิติ

แนวทางการเขียนรายงานไม่ได้มีกฎหรือ format ตายตัวเป๊ะๆ แต่เป็นร่างหลวมๆ แล้วใส่เนื้อหาเพิ่มเข้าไป หากวิเคราะห์สถิติหลายตัว ก็นำเสนอเพิ่มในส่วนสถิติหลักเข้าไป ผล output ก็นำเสนอในภาคผนวกได้

แต่ถ้าเป็นบทความตีพิมพ์ที่มีข้อจำกัดจำนวนหน้ากระดาษ ก็สามารถเลือกนำเสนอเฉพาะส่วนสำคัญ และใช้การอธิบายส่วนอื่นๆ ได้ เช่น บทความที่นำเสนอ SEM ก็นำเสนอเฉพาะภาพกับตารางทางตรง ทางอ้อม สำหรับค่าอื่น เช่น EFA CFA ก็ใช้การเขียนบรรยายแทนได้ แต่ขอเสนอว่าตาราง Discriminant Validity ควรนำเสนอด้วย โดยปรับใส่เนื้อหา ค่าต่างๆ เพิ่มเข้าไปได้เพื่อประหยัดเนื้อที่

อ่านตัวเต็มได้ที่

www.smartresearchthai.com/post/statisticreport

1 month ago | [YT] | 0

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

Q & A:
.
Q: การรายงานผลทางสถิติ
.
A: การรายงานผลทางสถิติ จะถือว่ามี format ตายตัว ก็ไม่ใช่ แต่จะไม่มีเลยก็ไม่เชิง แต่สิ่งสำคัญ คือ ต้องนำเสนอค่าสำคัญของสถิตินั้นๆ ให้ครบถ้วน
.
.
**ต้องการผู้ช่วยสอนแบบส่วนตัว สไตล์ private coaching
ติดต่อสอบถาม ได้ในทุกช่องทาง @SmartResearchThai
www.smartresearchthai.com

1 month ago | [YT] | 1

SmartResearchThai Research and Statistic Tutor

Do and Don't:
.
DO:
👉รายงานค่าที่จำเป็น เช่น t, F
👉ใส่ค่าตามจริงที่ได้ จากการวิเคราะห์
👉จุดทศนิยมให้สอดคล้องกัน 2 ตำแหน่ง หรือ 3 ตำแหน่ง
👉เขียนบรรยายให้ครบถ้วน แต่ไม่ต้องบรรยายทุกอย่าง
.
DON'T:
👉รายงานค่าที่ไม่เกี่ยวข้อง เช่น t-test แต่รายงาน F
👉ใส่ค่าที่อยากให้เป็น แต่ไม่ตรงตามจริง
👉ในตาราง รายงาน 2 ตำแหน่ง แต่บรรยาย 3 ตำแหน่ง
👉บรรยายเยอะ เพื่อให้มีจำนวนหน้ามากๆ
.
.
**ต้องการผู้ช่วยสอนแบบส่วนตัว สไตล์ private coaching
ติดต่อสอบถาม ได้ในทุกช่องทาง @SmartResearchThai
www.smartresearchthai.com

1 month ago | [YT] | 0