Camel Dagbegnon
Gagner de l’argent avec l’IA, coder sans coder (Vibe Coding) et lancer des business en ligne rentables en 2026… même si tu pars de zéro.
Je suis Camel Dagbegnon et ici je te montre chaque semaine, écran partagé, comment j’exploite ChatGPT, Claude, Grok, Cursor, NanoBanana et les outils no-code pour générer plusieurs milliers d’euros par mois (ComeUp, apps IA, freelance, revenus passifs…).
Pas de blabla, que du concret :
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Camel Dagbegnon
Claude peut vous aider à construire le produit. Mais c'est à vous de trouver les clients, comprendre leurs besoins et assurer la qualité du travail.
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#ClaudeAI #VibeCoding #CreationSiteWeb #BusinessDigital #Entrepreneuriat
15 hours ago | [YT] | 1
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Camel Dagbegnon
Le vibe coding n'est pas fait pour tout le monde.
Mais pas pour la raison que tu crois. Le problème n'est pas de générer l'application — ça, tu sais déjà. C'est tout ce qui vient après : l'apparence, le paiement, le tableau de bord, la sécurité, la mise en ligne.
Cinq murs dont personne ne parle. Lequel te bloque, toi ?
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#vibecoding #ia #claude #saas #afrique
1 day ago | [YT] | 1
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Camel Dagbegnon
Claude ne remplacera pas votre expertise.
Mais il peut vous éviter de passer des semaines à réfléchir à comment la transformer en un produit vendable.
#ClaudeAI #IntelligenceArtificielle #FormationEnLigne #BusinessDigital #Entrepreneuriat
2 days ago | [YT] | 7
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Camel Dagbegnon
Si personne ne connaît votre SaaS, personne ne va l’acheter. Même s’il est excellent.
C’est un truc que beaucoup de personnes comprennent trop tard.
Elles passent 3 mois à développer.
Elles ajoutent les fonctionnalités.
Elles corrigent le design.
Elles ajoutent encore une fonctionnalité parce que « ça peut être utile ».
Puis vient le jour du lancement :
0 utilisateur.
Et là, elles pensent que le produit n’est pas bon.
Pas forcément.
Vous avez peut-être simplement passé 90% de votre temps sur le produit et 10% sur sa distribution.
Si je devais lancer un nouveau SaaS aujourd’hui, avant même qu’il soit terminé, je ferais déjà ceci :
1. Je crée une page qui présente clairement le problème et ma solution.
2. Je commence à publier du contenu autour du problème que je résous.
3. Je contacte directement les personnes qui correspondent à ma cible.
4. Je récupère leurs contacts : WhatsApp, email ou liste d’attente.
5. Je fais tester le produit aux premiers intéressés avant le lancement officiel.
Comme ça, le jour où le SaaS est prêt, je ne commence pas à chercher mes premiers utilisateurs.
Ils sont déjà là.
Ne construisez pas votre produit pendant 3 mois dans le silence pour commencer à réfléchir au marketing le jour du lancement.
Le développement et la distribution doivent avancer ensemble.
#SaaS #VibeCoding #MarketingDigital #Entrepreneuriat #BusinessDigital
4 days ago | [YT] | 5
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Camel Dagbegnon
Vous n’avez pas besoin de devenir motion designer pour commencer à expérimenter avec ça.
Mais je vous préviens… une fois que vous commencez, vous allez vouloir animer tout ce que vous voyez. 😂
#claudedesign #motiondesign #remotion #formationclaude #cameldagbegnon
1 week ago | [YT] | 2
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Camel Dagbegnon
Les entreprises et les recruteurs doivent commencer à revoir leur manière d'évaluer les profils juniors avec l'arrivée de l'IA.
Je vous explique.
Aujourd'hui, un junior qui maîtrise bien l'IA peut réaliser certaines tâches qui nécessitaient auparavant l'intervention d'un senior.
Un développeur junior peut construire des fonctionnalités complexes avec l'IA.
Un graphiste junior peut produire des visuels qui lui auraient demandé plusieurs années de pratique.
Un marketeur peut analyser des données, préparer des campagnes et automatiser une bonne partie de son travail.
Évidemment, ça ne veut pas dire qu'un junior devient automatiquement senior parce qu'il utilise ChatGPT ou Claude.
L'expérience, le jugement et la capacité à prendre des décisions restent importants.
Mais il faut reconnaître que l'IA peut considérablement augmenter les capacités d'un profil junior.
Et c'est justement là que les entreprises doivent commencer à changer leur manière de recruter.
Au lieu de regarder uniquement les diplômes et les années d'expérience, intéressez-vous aussi à ce que le candidat est réellement capable de produire avec les outils actuels.
Donnez-lui un problème concret.
Regardez comment il utilise l'IA pour le résoudre.
Évaluez sa capacité à vérifier les résultats, à comprendre ce qu'il fait et à travailler de manière autonome.
Vous pourriez être surpris.
Et surtout, arrêtez de considérer systématiquement l'utilisation de l'IA comme une forme de tricherie.
Si un collaborateur peut accomplir correctement une tâche en deux heures au lieu de deux jours grâce à l'IA, pourquoi faudrait-il absolument qu'il utilise l'ancienne méthode ?
Les entreprises ont aussi intérêt à intégrer des profils qui savent utiliser l'IA dans leurs équipes, former leurs collaborateurs et mettre en place des règles pour en faire un usage responsable.
L'objectif n'est pas de remplacer tous vos seniors par des juniors équipés de ChatGPT.
C'est de comprendre qu'un junior bien accompagné, qui maîtrise l'IA et sait vérifier son travail, peut aujourd'hui apporter beaucoup plus de valeur que ce que son nombre d'années d'expérience laisse penser.
Ne passez pas à côté de ces profils simplement parce qu'ils ne correspondent pas à vos anciens critères de recrutement.
#IntelligenceArtificielle #Recrutement #Entreprise #Emploi #TransformationDigitale
1 week ago | [YT] | 0
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Camel Dagbegnon
Si vous développez avec l’IA, il y a un truc que vous devez apprendre très tôt : faire une sauvegarde de votre base de données.
Et non, avoir votre code sur GitHub ne veut pas dire que vos données sont sauvegardées.
Je vous explique.
Supposons que vous avez développé un SaaS avec 200 utilisateurs.
Votre code est sur GitHub, votre application est déployée sur Vercel et votre base de données est sur Supabase.
Tout fonctionne.
Un jour, vous demandez à Claude de modifier la structure de votre base de données.
Il exécute une mauvaise opération et supprime une table qui contient les informations de vos clients.
Vous allez sur GitHub, vous restaurez votre ancien code…
Mais vos données ont disparu.
Et là, vous comprenez que GitHub ne sauvegarde pas automatiquement le contenu de votre base de données.
C'est pour ça qu'il faut prévoir des sauvegardes régulières.
Pour commencer, demandez simplement à votre IA :
« Explique-moi comment sauvegarder ma base de données actuelle, comment automatiser les sauvegardes et comment restaurer mes données en cas de problème. Adapte tes explications à mon projet et ne modifie rien pour le moment. »
Ensuite, vérifiez les options de sauvegarde proposées par votre hébergeur.
Et surtout, faites un essai de restauration dans un environnement de test.
Parce qu'une sauvegarde que vous n'avez jamais essayé de restaurer, vous ne savez pas encore si elle pourra réellement vous sauver.
Retenez ceci : votre code peut être reconstruit, mais les données perdues de vos clients ne sont pas toujours récupérables.
#VibeCoding #IntelligenceArtificielle #SaaS #Developpement #Tech
1 week ago | [YT] | 0
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Camel Dagbegnon
Si vous développez avec l’IA, apprenez un truc tout simple : faites toujours la différence entre vos données de test et vos vraies données.
Je vous explique.
Pendant que vous construisez votre application, vous allez créer :
un faux utilisateur,
une fausse commande,
un faux paiement,
un faux produit à 500 FCFA…
Bref, vous faites vos expériences.
Le problème commence quand votre application est déjà utilisée par de vraies personnes et que vous continuez à tester directement au même endroit.
Là, une mauvaise instruction à l’IA et tchrooum…
Vous supprimez une vraie commande en pensant supprimer votre commande de test.
C’est pour ça qu’on parle souvent d’environnement de développement, de staging et de production.
Pas besoin de compliquer les choses pour comprendre :
Développement → là où vous construisez et cassez tranquillement.
Staging → une copie proche de la vraie application pour tester avant publication.
Production → la vraie application avec vos vrais utilisateurs et leurs vraies données.
Donc quand Claude vous dit :
« Je vais modifier directement la base de données pour tester. »
Votre première question doit être :
« Quelle base de données ? Celle de test ou celle de production ? »
Prenez cette habitude très tôt.
Parce que quand vous avez 3 faux utilisateurs, ce n’est pas très grave de tout casser.
Quand vous en avez 3 000 vrais…
C’est une autre histoire.
#VibeCoding #IntelligenceArtificielle #SaaS #Developpement #Tech
1 week ago | [YT] | 0
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Camel Dagbegnon
Un truc simple que vous devez apprendre quand vous développez avec l’IA : faire la différence entre authentification et autorisation.
Je vous explique simplement.
L’authentification répond à :
« Qui es-tu ? »
Tu entres ton email et ton mot de passe, l’application vérifie et reconnaît ton compte.
L’autorisation répond plutôt à :
« Maintenant que je sais qui tu es, qu’as-tu le droit de faire ? »
Supposons que vous créez une application avec deux types de comptes : Admin et Client.
Le client se connecte normalement.
Donc l’authentification fonctionne.
Mais si en changeant simplement une URL il peut arriver sur /admin et supprimer des utilisateurs…
Vous avez un problème d’autorisation.
Et cacher le bouton « Admin » dans son interface ne suffit pas.
Le bouton peut disparaître de son écran, mais votre application doit aussi vérifier derrière que son compte possède réellement la permission d’effectuer l’action.
Quand vous développez avec l’IA, prenez donc l’habitude de lui demander :
« Vérifie que les permissions sont contrôlées côté serveur et pas uniquement dans l’interface. Un utilisateur peut-il accéder à une action ou à des données qui ne lui appartiennent pas en modifiant directement une URL ou une requête ? »
Vous n’avez pas besoin d’être expert en cybersécurité pour commencer à comprendre ce genre de choses.
Retenez déjà ceci :
Être connecté ne veut pas dire avoir accès à tout.
#VibeCoding #Cybersécurité #IntelligenceArtificielle #SaaS #Tech
1 week ago | [YT] | 0
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Camel Dagbegnon
Si vous développez avec l’IA, il y a un truc tout simple que vous devez apprendre : lire les messages d’erreur.
Je sais, quand on n’est pas développeur et qu’on voit un gros texte rouge en anglais, le premier réflexe c’est souvent :
« Claude, corrige ça. » 😅
Mais faites plutôt ceci.
1. Copiez le message d’erreur exact.
Ne dites pas seulement à l’IA « ça ne marche pas ». Donnez-lui exactement ce que l’application affiche.
2. Demandez-lui de vous l’expliquer avant de coder.
Vous pouvez utiliser :
« Explique-moi cette erreur avec des mots simples, comme si je n’étais pas développeur. Dis-moi ce qui ne fonctionne pas, la cause probable et où se situe le problème. Ne modifie encore rien. »
3. Seulement après, demandez la correction.
Et vous verrez qu’avec le temps, certaines erreurs vont commencer à devenir familières.
« Unauthorized » → probablement un problème d’autorisation ou de connexion.
« Not found » → quelque chose qu’on cherche n’a pas été trouvé.
« Database connection failed » → l’application n’arrive probablement pas à communiquer avec la base de données.
Vous n’avez pas besoin de connaître tout le jargon technique.
Mais ne fermez plus automatiquement les messages d’erreur.
Ils sont justement là pour vous dire ce qui ne va pas.
L’IA peut les traduire pour vous, alors profitez-en pour apprendre petit à petit.
1 week ago | [YT] | 0
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